Titre du dokument / Document title Gegroepeerde data eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde beheer kaarte Skrywer (s) / outeur (s) Affiliasie (s) du ou des outeurs / outeur (s) Affiliasie (s) (1) Universiteit van Waterloo, Kanada Rsum / Abstract in die vervaardiging van metaal hegstukke op 'n progressiewe sterf operasie, en ander industriële situasies, kan belangrike kwaliteit dimensies nie gemeet op 'n deurlopende skaal, en vervaardig dele in groepe geklassifiseer word deur die gebruik van 'n stap meter. Dit artikel stel 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte wat van toepassing is op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte is. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir veranderlikes data en met dié vir kumulatiewe bedrag (CUSUM) skemas gebaseer op gegroepeerde data. Gegroepeerde data EWMA kaarte getoon naastenby so doeltreffend as-veranderlikes gebaseer EWMA kaarte te wees en is dus 'n aantreklike alternatief vir die versameling van veranderlikes data is nie haalbaar. Daarbenewens is gegroepeer data EWMA kaarte minder geraak deur die discreteness wat inherent in gegroepeerde data as gegroepeer data CUSUM kaarte. In die aansoek metaal hegstukke, gegroepeerde data EWMA kaarte was maklik om te implementeer en toegelaat dat die vinnige opsporing van ongewenste proses skofte. Revue / Journal Title Bron / Source 1998, vol. 47, No 2, pp. 203-216 (19 ref.) Langue / Taal Editeur / Publisher Wiley-Blackwell, Oxford, ROYAUME-UNI (1952) (Revue) Mots-CLS anglais / Engels Keywordsby Matthew Roughan, Tim Griffin, Morley Mao, Albert Greenberg, Brian Freeman - In ACM SIGCOMM nette Workshop. 2004. IP aanstuur ongerymdhede, veroorsaak deur mislukkings toerusting, implementering foute, of opset foute, kan aansienlik ontwrig en verneder netwerk diens. Robuuste en betroubare opsporing van sodanige afwykings is noodsaaklik om 'n vinnige probleem diagnose, probleem versagting, en herstel. Ons stel 'n eenvoudige. IP aanstuur ongerymdhede, veroorsaak deur mislukkings toerusting, implementering foute, of opset foute, kan aansienlik ontwrig en verneder netwerk diens. Robuuste en betroubare opsporing van sodanige afwykings is noodsaaklik om 'n vinnige probleem diagnose, probleem versagting, en herstel. Ons stel 'n eenvoudige, kragtige metode wat routing en verkeer data strome integreer om 'n betroubare spoor stuur onreëlmatighede, en verslag te doen oor die evaluering van die metode in 'n vlak-1 ISP ruggraat. In die eerste plek te transformeer ons elke datastroom afsonderlik, om insiggewende alarm aanwysers produseer. 'N ekspedisie anomalie is dan te kenne gegee word slegs indien die aanwysers vir beide strome dui onreëlmatige gedrag gelyktydig. Die algehele metode is skaalbare, outomatiese en self-opleiding. Ons vind hierdie tegniek effektief identifiseer ekspedisie ongerymdhede, te vermy, terwyl die hoë vals alarms koers wat andersins sou lei indien enige stroom eensydig gebruik. 1. Hy eienskappe van die data in vraag. Twee tradisionele voorbeelde is EWMA: Die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EWMA) grafiek is 'n handboek metode toegepas in kwaliteit prosesse (byvoorbeeld sien -18--). Die metode is oor die algemeen van toepassing op data met 'n stabiele, skryfbehoeftes gemiddelde, en onafhanklike waarnemings. Ons sal hierdie benadering vir gebruik op die BGP data hier ontleed pas. Die wysigings is requi. deur Matthew Roughan, Tim Griffin, Z. Morley Mao, Albert Greenberg, Brian Freeman, Mao Albert, Greenberg Brian Freeman - In ACM SIGCOMM Workshop op Netwerk Probleme. 2004. IP aanstuur ongerymdhede, veroorsaak deur mislukkings toerusting, implementering foute, of opset foute, kan aansienlik ontwrig en verneder netwerk diens. Robuuste en betroubare opsporing van sodanige afwykings is noodsaaklik om 'n vinnige probleem diagnose, probleem versagting, en herstel. Ons stel 'n eenvoudige. IP aanstuur ongerymdhede, veroorsaak deur mislukkings toerusting, implementering foute, of opset foute, kan aansienlik ontwrig en verneder netwerk diens. Robuuste en betroubare opsporing van sodanige afwykings is noodsaaklik om 'n vinnige probleem diagnose, probleem versagting, en herstel. Ons stel 'n eenvoudige, kragtige metode wat routing en verkeer data strome integreer om 'n betroubare spoor stuur onreëlmatighede, en verslag te doen oor die evaluering van die metode in 'n vlak-1 ISP ruggraat. In die eerste plek te transformeer ons elke datastroom afsonderlik, om insiggewende alarm aanwysers produseer. 'N ekspedisie anomalie is dan te kenne gegee word slegs indien die aanwysers vir beide strome dui onreëlmatige gedrag gelyktydig. Die algehele metode is skaalbare, outomatiese en self-opleiding. Ons vind hierdie tegniek effektief identifiseer ekspedisie ongerymdhede, te vermy, terwyl die hoë vals alarms koers wat andersins sou lei indien enige stroom eensydig gebruik. Ves beskikbaar, afhangende van die eienskappe van die data in die vraag: EWMA: Die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EWMA) grafiek is 'n handboek metode toegepas in kwaliteit prosesse (byvoorbeeld se-e 18--). Die metode is oor die algemeen van toepassing op data met 'n stabiele, skryfbehoeftes gemiddelde, en onafhanklike waarnemings. Ons sal hierdie benadering vir gebruik op die BGP data hier ontleed pas. Eksponensiële gladstryking is '. deur Matthew Roughan, Tim Griffin, Morley Mao, Albert Greenberg, Brian Freeman. IP aanstuur ongerymdhede, veroorsaak deur mislukkings toerusting, implementering foute, of opset foute, kan aansienlik ontwrig en verneder netwerk diens. Robuuste en betroubare opsporing van sodanige afwykings is noodsaaklik om 'n vinnige probleem diagnose, probleem versagting, en herstel. Ons stel 'n eenvoudige. IP aanstuur ongerymdhede, veroorsaak deur mislukkings toerusting, implementering foute, of opset foute, kan aansienlik ontwrig en verneder netwerk diens. Robuuste en betroubare opsporing van sodanige afwykings is noodsaaklik om 'n vinnige probleem diagnose, probleem versagting, en herstel. Ons stel 'n eenvoudige, kragtige metode wat routing en verkeer data strome integreer om 'n betroubare spoor stuur onreëlmatighede, en verslag te doen oor die evaluering van die metode in 'n vlak-1 ISP ruggraat. In die eerste plek te transformeer ons elke datastroom afsonderlik, om insiggewende alarm aanwysers produseer. 'N ekspedisie anomalie is dan te kenne gegee word slegs indien die aanwysers vir beide strome dui onreëlmatige gedrag gelyktydig. Die algehele metode is skaalbare, outomatiese en self-opleiding. Ons vind hierdie tegniek effektief identifiseer ekspedisie ongerymdhede, te vermy, terwyl die hoë vals alarms koers wat andersins sou lei indien enige stroom eensydig gebruik. 1. Ves beskikbaar, afhangende van die eienskappe van die data in die vraag: EWMA: Die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EWMA) grafiek is 'n handboek metode toegepas in kwaliteit prosesse (byvoorbeeld sien -18--). Die metode is oor die algemeen van toepassing op data met 'n stabiele, skryfbehoeftes gemiddelde, en onafhanklike waarnemings. Ons sal hierdie benadering vir gebruik op die BGP data hier ontleed pas. Eksponensiële gladstryking is '. deur Brian Eriksson, Nick Duffield, Paul Barford, Joel Sommers, Rhys Bowden, Matthew Roughan. Die vermoë om onverwagte gebeurtenisse in groot netwerke op te spoor kan 'n beduidende voordeel vir daaglikse netwerk bedrywighede wees. 'N groot deel van die werk gedoen is oor die afgelope dekade om effektiewe anomalie opsporing gereedskap te ontwikkel, maar hulle bly feitlik ongebruikte in lewende netwerk bedrywighede weens 'n onaanvaarbare. Die vermoë om onverwagte gebeurtenisse in groot netwerke op te spoor kan 'n beduidende voordeel vir daaglikse netwerk bedrywighede wees. 'N groot deel van die werk gedoen is oor die afgelope dekade om effektiewe anomalie opsporing gereedskap te ontwikkel, maar hulle bly feitlik ongebruikte in lewende netwerk bedrywighede weens 'n onaanvaarbare hoë vals alarm koers. In hierdie vraestel, ons soek na die vermoë om akkuraat te spoor onverwagte netwerk gebeure deur middel van die gebruik van BasisDetect, 'n buigsame, maar akkurate modellering raamwerk te verbeter. Met behulp van 'n klein dataset met benoemde ongerymdhede, die BasisDetect raamwerk stel ons in staat om groot klasse van onreëlmatighede te definieer en te spoor hulle in verskillende tipes netwerk data, beide van enkele bronne en uit verskeie, potensieel diverse bronne. Netwerk anomalie sein eienskappe aangeleer deur middel van 'n roman basis strewe gebaseer metode. Ons demonstreer die haalbaarheid van ons Basis-spoor raamwerk metode en dit vergelyk met vorige opsporing metodes gebruik te maak van 'n kombinasie van sintetiese en Seisoen data. In vergelyking met die vorige anomalie opsporing metodes, ons BasisDetect metode resultate toon 'n 50 vermindering in die aantal vals alarms in 'n enkele nodus dataset, en meer as 65 verlaging in vals alarms vir sintetiese netwerk-wye data. die data, en aanvaar dat ongerymdhede sal uitstaan teen die verkeer in die getransformeerde ruimte (voorbeelde transforms sluit golfies in 5, 6, die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde of EWMA in -7, 8--, en Fourier filter in 6). Teenstrydighede word dan gegenereer vir elke individu stel metings. Die belangrikste voordele van die PCA metode is dat dit het direkte voordeel van die nie-skalaar asseblief. deur Peihua Qiu, Zhonghua Li - Technometrics. 2011. In hierdie artikel word statistiese prosesbeheer (SPC) van eenveranderlike prosesse wanneer die parametriese vorm van die proses verspreiding is nie beskikbaar nie. Die meeste bestaande RBK prosedures is gebaseer op die aanname dat 'n parametriese vorm (bv normale) van die proses verspreiding vooraf kan gespesifiseer word. In hierdie artikel word statistiese prosesbeheer (SPC) van eenveranderlike prosesse wanneer die parametriese vorm van die proses verspreiding is nie beskikbaar nie. Die meeste bestaande RBK prosedures is gebaseer op die aanname dat 'n parametriese vorm (bv normale) van die proses verspreiding vooraf kan gespesifiseer word. In die literatuur, is dit bewys dat hul prestasie is onbetroubaar in gevalle wanneer die pre gespesifiseerde proses verspreiding is ongeldig. Om hierdie beperking te oorkom, het 'n paar nie-parametriese (of verdelingsvrye) SPC beheer kaarte voorgestel, waarvan die meeste is gebaseer op die bestel inligting van die waargenome data. Hierdie vraestel probeer om twee bydraes tot die nieparametriese SPC literatuur maak. In die eerste plek stel ons 'n alternatiewe raamwerk vir die bou van parametriese beheer kaarte, deur eers kategorisering waargeneem data en dan die toepassing van kategoriese data-analise metodes om RBK. Onder hierdie raamwerk, is 'n paar nuwe nieparametriese beheer kaarte voorgestel. Tweede, vergelyk ons voorgestelde beheer kaarte met 'n paar verteenwoordigende bestaande beheer kaarte in verskeie gevalle. Sommige empiriese riglyne word verskaf vir gebruikers om 'n behoorlike nieparametriese beheer grafiek vir 'n spesifieke toepassing te kies. Hierdie artikel het aanvullende materiaal aanlyn. deur Petros E. Maravelakis, John Panaretos, Stelios Psarakis. 'N maatstaf fout is 'n gewoonlik ontmoet ondergang faktor in die werklike wêreld aansoeke wat die uitslag van 'n proses beïnvloed. In hierdie vraestel ondersoek ons die effek van meting fout op die vermoë van die EWMA beheer grafiek om buite-beheer situasies op te spoor. Die model wat gebruik word, is die een wat lin. 'N maatstaf fout is 'n gewoonlik ontmoet ondergang faktor in die werklike wêreld aansoeke wat die uitslag van 'n proses beïnvloed. In hierdie vraestel ondersoek ons die effek van meting fout op die vermoë van die EWMA beheer grafiek om buite-beheer situasies op te spoor. Die model wat gebruik word, is die een wat lineêre covariates. Ons ondersoek die vermoë van die EWMA grafiek in die geval van 'n verskuiwing in die gemiddelde. Die effek van die neem van verskeie metings op elke gemonsterde eenheid en die geval van lineêr toeneem variansie word ook ondersoek. Ons bewys dat, in die geval van meting fout, die prestasie van die grafiek met betrekking tot die gemiddelde is beduidend beïnvloed. K W: eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde kontrolekaart, gemiddelde duur lank, gemiddelde tyd om aan te dui, meting fout, Markov ketting, statistiese prosesbeheer deur Zonghua Zhang, Hong Shen, Yingpeng Sang. 2005. Dit word algemeen aanvaar dat twee belangrike punte altyd lok spesiale kommer tydens die modellering van anomalie-gebaseerde intrusiedetectie. Een daarvan is die tegnieke oor onderskei twee klasse met verskillende funksies, 'n ander is die konstruksie / seleksie van die waargeneem monster normaalweg voorkom patroon. Dit word algemeen aanvaar dat twee belangrike punte altyd lok spesiale kommer tydens die modellering van anomalie-gebaseerde intrusiedetectie. Een daarvan is die tegnieke oor onderskei twee klasse met verskillende funksies, 'n ander is die konstruksie / seleksie van die waargeneem monster normaalweg voorkom patrone vir stelsel normaliteit karakterisering. In hierdie vraestel, in plaas daarvan om te fokus op die ontwerp van 'n spesifieke anomalie opsporing modelle, beperk ons ons aandag aan die ontleding van die anomalie detectors bedryf omgewings, wat ons fasiliteer om insig in anomalie detectors operasionele vermoëns, insluitende hul opsporing dekking en blindekolle, en dus om hulle te evalueer in oortuigende maniere. Die neem van die ooreenkoms met die induksie probleem as die beginpunt, ons gooi anomalie opsporing in 'n statistiese raamwerk, wat 'n formele analise van anomalie detectors verwagte gedrag van 'n hoë vlak gee. Sommige bestaande probleme en moontlike oplossings oor die normaliteit karakterisering vir die waarneembare vakke wat uit die leërskare en netwerke onderskeidelik aangespreek. Soos gevallestudies, is 'n paar tipiese anomalie detectors ontleed en vergelyk van die voornemende van hul bedryfstelsel omgewings, veral dié faktore wat veroorsaak dat hulle spesiale opsporing dekking of blindekolle. Verder het die evaluering van anomalie detectors word ook min of meer bespreek, gebaseer op sommige bestaande maatstawwe. Versigtige ontleding toon dat die fundamentele begrip van die bedryfstelsel omgewings (bv eienskappe van waarneembare vakke) is die basiese, maar noodsaaklike stap in die proses om 'n effektiewe anomalie opsporing model, wat dus die moeite werd om insiggewende verkenning, veral wanneer ons in die gesig staar die dilemma tussen anomalie opsporing prestasie en die computational koste. rvals tussen die groepe, 'n onderliggende deurlopende meting daarom moet in ag geneem word in die data model, ten einde die proses verskuiwing vang. Op grond van hierdie feit, 'n gegroepeerde data EWMA model -9--, eerder as veranderlikes gebaseer EWMA, dalk meer bydrae tot die karakterisering van die rekenaar oudit gebeure het. Verder, in die oorspronklike data model, net die oudit tipe gebeurtenis beskou, w. deur Etsuko Kusukawa, Takayuki Kotani. Abstract. Soos kaarte om die proses fraksie defektiewes monitor, P, in die hoë-opbrengs prosesse, Mishima et al. (2002) bespreek 'n sintetiese grafiek, die sintetiese CS grafiek, wat die CS (Bevestiging Voorbeeld) CCC (Kumulatiewe Telling van Voldoen) r grafiek en die CCC-r grafiek integreer. Die sintetiese CS c. Abstract. Soos kaarte om die proses fraksie defektiewes monitor, P, in die hoë-opbrengs prosesse, Mishima et al. (2002) bespreek 'n sintetiese grafiek, die sintetiese CS grafiek, wat die CS (Bevestiging Voorbeeld) CCC (Kumulatiewe Telling van Voldoen) r grafiek en die CCC-r grafiek integreer. Die sintetiese CS grafiek is ontwerp om kwaliteit eienskappe in real-time te monitor. Onlangs het Kotani et al. (2005) het die EWMA (eksponensieel Geweegde bewegende gemiddeldes) CCC-r grafiek, wat van mening is die kombinasie van die gehalte kenmerke gemonitor in die verlede met een gemonitor in real-time. In hierdie vraestel, bied ons 'n alternatiewe term wat meer verhewe bo die EWMACCC-r grafiek. Dit is 'n integrasie van die EWMACCC-r grafiek en die CCC-r grafiek. In die gebruik van die voorgestelde grafiek, is die gehalte kenmerk aanvanklik geoordeel as óf die in-beheer staat of die buite-beheer staat, met behulp van die onderste en boonste beheer grense van die EWMACCC-r grafiek. As die proses nie as die in-beheer staat deur die EWMACCC-r grafiek geoordeel word, is die proses agter beoordeel, met behulp van die CCC-r grafiek na die oordeel van die EWMACCC-r grafiek bevestig. Ons vergelyk die ANOS (Gemiddelde aantal waarnemings te sein) van die voorgestelde grafiek met dié van die EWMACCC-r grafiek en die sintetiese CS grafiek. Van die numeriese eksperimente, met die klein grootte van inspeksie items, die voorgestelde grafiek is die mees sensitief vir veral onder hewhart xschart spoor die klein verskuiwings in P. Manysother EWMA kaarte vir veranderlikes proposedsfor die afgelope jaar (Sien Crowder, 1987 Ng en Case, 1989sLucas en Saccucci, 1990, Domangue en pleister, 1991, sReynolds, 1996 en - Steiner, 1998--) was. Soos die EWMA chartsfor eienskappe, Gan (2002) en Borror et al. (1998) het die EWMA grafiek om die telling van defectsswhich monitor volg die Poisson verdeling, waarna verwys word as thesEWMAc chart. by Stefan H. Steiner. 1998. In hierdie artikel sal 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte van toepassing op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir var. In hierdie artikel sal 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte van toepassing op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir veranderlikes data en met dié vir Kumulatiewe bedrag (CUSUM) skemas gebaseer op gegroepeerde data. Gegroepeerde data EWMA kaarte getoon naastenby so doeltreffend as veranderlikes gebaseer EWMA kaarte te wees, en is dus 'n aantreklike alternatief wanneer versameling van veranderlikes data is nie haalbaar deur Stefan H. Steiner - Journal of kwaliteit Tegnologie. 1999. Die beheer grense van 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer grafiek moet wissel met die tyd, nader asimptotiese perke soos die tyd aanstap. Maar vorige analitiese ontleding van EWMA kaarte oorweeg net asimptotiese beheer perke. In hierdie artikel, die aanloop lengte eienskappe van EW. Die beheer grense van 'n eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer grafiek moet wissel met die tyd, nader asimptotiese perke soos die tyd aanstap. Maar vorige analitiese ontleding van EWMA kaarte oorweeg net asimptotiese beheer perke. In hierdie artikel, is die aanloop lengte eienskappe van EWMAs met-time wisselende beheer perke benader met behulp van homogene Markov-kettings. Die vergelyking van die gemiddelde duur lengtes van EWMA met-time wisselende beheer perke en resultate voorheen verkry vir asimptotiese EWMA kaarte toon dat die gebruik van tyd wisselende beheer perke is soortgelyk aan die vinnige aanvanklike reaksie (FIR) funksie voorgestel vir Kumulatiewe bedrag (CUSUM) kaarte. Die ARL van die EWMA skema met-time wisselende perke is aansienlik meer sensitief vir vroeë proses verskuif veral wanneer die EWMA gewig is klein. 'N Bykomende verbetering in FIR prestasie bereik kan word deur verdere vernouing van die beheer perke vir die eerste 20 waarnemings. Die metode word geïllustreer aanvaarding van 'n normale proses met bekende standaardafwyking waar ons wil skofte te spoor in die gemiddelde. ting klein aanhoudende proses skofte (Montgomery, 1991). Die eerste keer deur Roberts (1959), EWMA kaarte het 'n taamlike lang geskiedenis, maar eers onlangs het sy eienskappe is analities geëvalueer (-Crowder 1987-- Lucas en Saccucci 1990). Die EWMA is ook bekend om optimale eienskappe in sommige voorspelling en beheer programme (Box, Jenkins, en MacGregor, 1974) het. In hierdie artikel word gefokus op die quality. by Stefan H. Steiner. 1998. In hierdie artikel sal 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte van toepassing op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir var. In hierdie artikel sal 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte van toepassing op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir veranderlikes data en met dié vir Kumulatiewe bedrag (CUSUM) skemas gebaseer op gegroepeerde data. Gegroepeerde data EWMA kaarte getoon naastenby so doeltreffend as veranderlikes gebaseer EWMA kaarte te wees, en is dus 'n aantreklike alternatief wanneer versameling van veranderlikes data is nie haalbaar deur Stefan H. Steiner, Richard J. Cook, Vern T. Vaarwel. 1999. hierdie artikel fokus ons op situasies waarin 'n proses word gemonitor en twee gekorreleer uitkomste veranderlikes word gebruik om die reaksie te karakteriseer. Die proses in die motivering van 'n voorbeeld is 'n chirurgiese prosedure, maar kan wees ander mediese of industriële prosesse. Die opsporing van aansienlike adver. hierdie artikel fokus ons op situasies waarin 'n proses word gemonitor en twee gekorreleer uitkomste veranderlikes word gebruik om die reaksie te karakteriseer. Die proses in die motivering van 'n voorbeeld is 'n chirurgiese prosedure, maar kan wees ander mediese of industriële prosesse. Die opsporing van 'n aansienlike nadelige veranderinge in die proses moet lei tot 'n ondersoek na die oorsaak, en moontlik veranderinge ten einde die negatiewe uitwerking te versag verwerk. . Abstract: 'n teoretiese ontleding van die kumulatiewe bedrag (CUSUM) tegniek vir die opsporing van 'n reeks van tyd seine van raserige agtergrond verskaf. Die statistiek met behulp van CUSUM-helling is ingestel as 'n maatstaf vir die opneem van die gemiddelde van seine in die tyd-venster, waarin die helling word bereken. T. Abstract: 'n teoretiese ontleding van die kumulatiewe bedrag (CUSUM) tegniek vir die opsporing van 'n reeks van tyd seine van raserige agtergrond verskaf. Die statistiek met behulp van CUSUM-helling is ingestel as 'n maatstaf vir die opneem van die gemiddelde van seine in die tyd-venster, waarin die helling word bereken. Dit bied 'n tyd-onafhanklike metode vir die beraming van die sein inhoud binne die tyd-venster. Die opsporing maatstaf word vir ander venster-lengtes. Die resultate het getoon dat hierdie CUSUM-helling statistiek is hoogs sensitief is vir die opsporing van subtiele verborge tendense in die data volgorde met geraas gefiltreer selfs in baie lae sein-tot-geraas omgewing. deur onbekende skrywers. Die gebruik van beheer kaarte vir die monitering van meerveranderlike prosesse met gegroepeer Waarnemings P. E. Maravelakis 1, S. Bersimis 1 en M. V. Koutras 1 Abstract - Dit is redelik algemeen in die industrie om plek te gegroepeer Waarnemings veral in gevalle waar die registrasie van die presiese waarde van die kenmerk van int. Die gebruik van beheer kaarte vir die monitering van meerveranderlike prosesse met gegroepeer Waarnemings P. E. Maravelakis 1, S. Bersimis 1 en M. V. Koutras 1 Abstract - Dit is redelik algemeen in die industrie om plek te gegroepeer Waarnemings veral in gevalle waar die registrasie van die presiese waarde van die kenmerk van belang is moeilik of duur. In hierdie referaat ons 'n nuwe metode vir die hantering van gegroepeerde data wat voortspruit uit prosesse wat meer as een gekorreleer veranderlikes. ing prosesse met gegroepeer waarnemings 1 Universiteit van Piraeus, Departement Statistiek en Versekering Wetenskap, Piraeus, Griekeland is in die werke van Steiner, Geyer, en Wesolowsky 1, -2-- en 3 en Steiner 4. Maar al hierdie papiere verwys na die eenveranderlike geval dws wanneer daar slegs een eienskap (veranderlike) van belang. Dit is wyd aanvaarbaar, nie net in die industrie, maar in. Deur onbekende skrywers. Die gebruik van beheer kaarte vir die monitering van meerveranderlike prosesse met gegroepeer Waarnemings P. E. Maravelakis 1, S. Bersimis 1 en M. V. Koutras 1 Abstract - Dit is redelik algemeen in die industrie om plek te gegroepeer Waarnemings veral in gevalle waar die registrasie van die presiese waarde van die kenmerk van int. Die gebruik van beheer kaarte vir die monitering van meerveranderlike prosesse met gegroepeer Waarnemings P. E. Maravelakis 1, S. Bersimis 1 en M. V. Koutras 1 Abstract - Dit is redelik algemeen in die industrie om plek te gegroepeer Waarnemings veral in gevalle waar die registrasie van die presiese waarde van die kenmerk van belang is moeilik of duur. In hierdie referaat ons 'n nuwe metode vir die hantering van gegroepeerde data wat voortspruit uit prosesse wat meer as een gekorreleer veranderlikes. ing prosesse met gegroepeer waarnemings 1 Universiteit van Piraeus, Departement Statistiek en Versekering Wetenskap, Piraeus, Griekeland is in die werke van Steiner, Geyer, en Wesolowsky 1, -2-- en 3 en Steiner 4. Maar al hierdie papiere verwys na die eenveranderlike geval dws wanneer daar slegs een eienskap (veranderlike) van belang. Dit is wyd aanvaarbaar, nie net in die industrie, maar in. by Stefan H. Steiner. 1998. In hierdie artikel sal 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte van toepassing op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir var. In hierdie artikel sal 'n weergawe van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte van toepassing op die monitering van die gegroepeerde data vir proses skofte. Die aanloop lengte eienskappe van hierdie nuwe gegroepeerde data EWMA grafiek vergelyk met soortgelyke resultate voorheen verkry vir EWMA kaarte vir veranderlikes data en met dié vir Kumulatiewe bedrag (CUSUM) skemas gebaseer op gegroepeerde data. Gegroepeerde data EWMA kaarte getoon naastenby so doeltreffend as veranderlikes gebaseer EWMA kaarte te wees, en is dus 'n aantreklike alternatief wanneer versameling van veranderlikes data is nie haalbaar deur Stefan H. Steiner, Richard J. Cook, Vern T. Vaarwel. 1999. hierdie artikel fokus ons op situasies waarin 'n proses word gemonitor en twee gekorreleer uitkomste veranderlikes word gebruik om die reaksie te karakteriseer. Die proses in die motivering van 'n voorbeeld is 'n chirurgiese prosedure, maar kan wees ander mediese of industriële prosesse. Die opsporing van aansienlike adver. hierdie artikel fokus ons op situasies waarin 'n proses word gemonitor en twee gekorreleer uitkomste veranderlikes word gebruik om die reaksie te karakteriseer. Die proses in die motivering van 'n voorbeeld is 'n chirurgiese prosedure, maar kan wees ander mediese of industriële prosesse. Die opsporing van 'n aansienlike nadelige veranderinge in die proses moet lei tot 'n ondersoek na die oorsaak, en moontlik veranderinge ten einde die negatiewe uitwerking te versag verwerk. deur Stefan H. Steiner, P. Lee Geyer, George O. Wesolowsky - TECHNOMETRICS. 1996. Metodologie word voorgestel vir die ontwerp van sekwensiële metodes wanneer data word verkry deur die meet van artikels in groepe. Presiese uitdrukking verkry vir die bedryfstelsel eienskappe en gemiddelde monsterneming aantal Wald Sekwensiële Waarskynlikheid verhouding toetse (SPRTs), en vir die gemiddelde duur lengte van. Metodologie word voorgestel vir die ontwerp van sekwensiële metodes wanneer data word verkry deur die meet van artikels in groepe. Presiese uitdrukking verkry vir die bedryfstelsel eienskappe en gemiddelde monsterneming aantal Wald Sekwensiële Waarskynlikheid verhouding toetse (SPRTs), en vir die gemiddelde duur lengte van Kumulatiewe bedrag (CUSUM) skemas gebaseer op gegroepeerde data. Stap vir stap deur P. Lee Geyer, Stefan H. Steiner, George O. Wesolowsky. Metode word aangebied vir die ontwerp van enkel en dubbel saamgeperste limiet Sekwensiële Waarskynlikheid verhouding toetse (SPRT) en kumulatiewe bedrag (CUSUM) beheer kaarte om eensydige gemiddelde verskuiwings in 'n simmetriese waarskynlikheidsverdeling te spoor. Ons wys ook hoe om die gemiddelde duur lengte eiendom met evalueer. Metode word aangebied vir die ontwerp van enkel en dubbel saamgeperste limiet Sekwensiële Waarskynlikheid verhouding toetse (SPRT) en kumulatiewe bedrag (CUSUM) beheer kaarte om eensydige gemiddelde verskuiwings in 'n simmetriese waarskynlikheidsverdeling te spoor. Ons wys ook hoe om die gemiddelde duur lank eiendomme met die Fast Aanvanklike reaksie (FIR) funksie te evalueer. Die gevolglike CUSUM planne het 'n eenvoudige scoring prosedure, en is baie maklik om te lei en te implementeer. Die gebruik van twee saamgeperste limiet meters is meer doeltreffend as 'n enkele saamgeperste limiet meter. In die geval van SPRTs, die gebruik van twee saamgeperste limiet meters verminder die gemiddelde monsters getal wat nodig is vir gespesifiseerde operasionele eienskappe. In die deur S T Steiner - Quality Engineering. 1997
No comments:
Post a Comment